Frankfurt, 10 de marzo de 2020: Por segunda vez en poco tiempo, un estudio clínico ha llegado a la conclusión de que la cardiosiografía logra resultados comparables en la detección de enfermedades coronarias (CHD) a los del estándar de oro actual, la angiografía coronaria.
El equipo alrededor del Dr. Temirlan Erkenov del Departamento de Cirugía Cardíaca del Centro Cardíaco SANA en Cottbus, Alemania, concluyó que: “…la cardiografía es un método simple, preciso y altamente válido que ha demostrado ser una modalidad de diagnóstico no invasivo para la evaluación inicial del estado estable. CAD en entornos clínicos El entorno es adecuado…” (La cardiosiografía como nueva herramienta de diagnóstico no invasiva para la detección de enfermedad arterial coronaria en reposo: un primer estudio prospectivo de precisión diagnóstica; Temirlan Erkenov, Tomasz Stankowski, Oliver Grimmig, Sören Just, Prof. . Oleg Remizov, Prof. Dirk Fritsche)
El estudio incluyó datos de 106 pacientes a los que se les indicó y también se realizó una angiografía coronaria. Luego se realizó una cardiosiografía, cuyo resultado se correlacionó ciegamente con el de la angiografía coronaria. El resultado: la enfermedad vascular se confirmó mediante angiografía coronaria en un total de 86 de los 106 pacientes. La cardiosiografía identificó 82 de los 86 casos (95,4 por ciento), mientras que la ecocardiografía convencional detectó sólo 12 casos. Esto da como resultado una sensibilidad del 95,4 por ciento para la cardiosiografía, una especificidad del 90 por ciento y un valor predictivo positivo del 97,6 por ciento para la enfermedad coronaria.
“En los países occidentales, la enfermedad coronaria es una de las causas más comunes de muerte y una causa común de discapacidad física. La razón del curso severo es el hecho de que la manifestación inicial de la enfermedad puede ser un ataque cardíaco o una muerte súbita cardíaca. La cardiografía es una tecnología nueva, fácil de usar e independiente del examinador, que utiliza la cardiografía vectorial con las modernas posibilidades de análisis de la inteligencia artificial», explican los autores el motivo del estudio y su convincente resultadoo.
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