Tu corazón trabaja incansablemente por ti, pero ¿sabes si está realmente sano?
Con la Cardisiografía puedes descubrirlo en solo unos minutos, de forma gratuita, sin dolor y con más del 90% de precisión. Una tecnología avanzada que detecta enfermedades cardíacas antes de que den señales, gracias al poder de la inteligencia artificial.

El Cardsio Móvil estará frente al Congreso SEHLELAH en Madrid, en:

• • P.º de Juan XXIII, 3, Moncloa – Aravaca, 28040 Madrid
  • Horario: de 9:00 a 16:00, los días 12 y 13 de junio

Ven a realizarte una Cardisiografía gratuita, una prueba rápida, precisa y sin dolor que puede detectar riesgos cardíacos antes de que sea demasiado tarde.

No esperes a que los problemas aparezcan. ¡La prevención salva vidas!

La revolución en el cuidado cardíaco

¿Por qué una cardiosiografía? Hasta ahora, el diagnóstico sencillo de enfermedades cardíacas era prácticamente imposible o sólo era posible con un gran esfuerzo. La cardiosiografía es el primer examen preventivo que detecta de forma fiable enfermedades cardíacas mediante inteligencia artificial. Permite realizar un chequeo eficaz de su corazón: de forma fácil, rápida y precisa.

Un ECG o ECG de estrés tiene un valor muy limitado para detectar trastornos circulatorios en el músculo cardíaco (aproximadamente un 50 % de precisión). ¡La cardiosiografía muestra en pocos minutos y con una precisión del 90%* si el corazón está sano! La cardiosiografía, también denominada electrocardiografía vectorial 3D o ECG vectorial 3D para abreviar, es tan fácil de usar como un ECG, pero mide el músculo cardíaco en un espacio tridimensional. Los valores medidos se evalúan mediante un algoritmo informático especial basado en las posibilidades de la inteligencia artificial. La evaluación aclara rápidamente si el corazón está enfermo o si un ataque cardíaco podría ser inminente.

*Braun T, Spiliopoulos S, Veltman C, Hergesell V, Passow A, Tenderich G, Borggrefe M, Koerner MM. Detection of myocardial ischemia due to clinically asymptomatic coronary artery stenosis at rest using supervised artificial intelligence-enabled vectorcardiography – A five-fold cross validation of accuracy. J Electrocardiol. 2020 Mar-Apr;59:100-105. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2019.12.018. Epub 2020 Jan 8. PMID: 32036110